Современные интеллектуальные технологии дают возможности для развития Смарт-городов. Правительство Российской Федерации уделяет большое внимание созданию умных городов. Суть умных городов в преобразовании жизни в лучшую сторону с помощью технологии городской информатики для повышения эффективности обслуживания и стимулировании экономического роста. В данной статье рассмотрено, какие методы экономического анализа применяют в общемировой практике при исследовании умных городов. Также авторы проанализируют практику применения методов оценки умных городов в Российской Федерации.
Предмет. Процессы внедрения программно-целевого метода управления средствами федерального бюджета в России.
Цель исследования: систематизация методов оценки проектов по формированию и развитию умных городов. Обоснование необходимости более широкого применения инструментов управления проектами, а также изменений в структуре управления бюджетом бюджетной системы.
Методология. Использовались универсальные методы научного познания: анализ, синтез, обобщение, абстрагирование, а также методы индукции и моделирования.
Результаты. Предложен вариант адаптации матрицы разделения административных задач управления к сектору управления государственными финансами. Доказано, что в условиях существующей структуры государственного финансового управления в Российской Федерации эффективное функционирование программно-целевого метода существенно затруднено. Разработан вариант временной адаптивной структуры управления государственными финансами на период реализации приоритетных национальных проектов до завершения текущего этапа бюджетной реформы.
Область применения. Результаты применяются для анализа формирования и развития умных городов в Российской Федерации. Использование различных методов анализа умных городов дополняет и расширяет классический инструментарий анализа и способствует своевременной корректировке принятых решений, повышая качество и оперативность принимаемых финансовых решений.
Выводы. Подходы к адаптации инструментов управления проектами при их использовании в секторе государственного управления повысят эффективность планирования и расходования государственных финансовых ресурсов и откроют новые области для научных исследований.Результатом проведенных нами игр стали 44 модели пространства, которые по преобладающим признакам можно разделить на несколько типов: «природа», «город», «парк», «фестиваль», «эко-деревня», «многофункциональное пространство» и т.п. Наибольшей популярностью у потребителей («путников») пользовались по итогам голосования многофункциональные пространства, где были максимально задействованы возможности муниципального образования.
Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского научного фонда в рамках научного проекта № 22-28-20077.
- Попов Е.В., Семячков К.А. Умные города : Монография. М. : Издательство Юрайт, 2020. 346 с.
- Попов Е.В., Семячков К.А., Жунусова К.В. Систематизация инженерной инфраструктуры умных городов // Региональная экономика: теория и практика. 2020. Т. 18, № 4. С. 765–779.
- Фонд ООН в области народонаселения. URL: https://www.un.org/ru/sections/issues-depth/population/.
- Harrison C., Eckman B., Hamilton R., Hartswick P., Kalagnanam J., Paraszczak J., Williams P. (2010). Foundations for smarter cities, IBM. Journal of Research and Development, vol. 54, no. 4, pp. 1–10. DOI: 10.1147/JRD.2010.2048257.
- Nam T., Pardo T.A. (2011). Conceptualizing smart city with dimensions of technology, people, and institutions. In: Proceedings of the 12th Annual International Conference on Digital Government Research. Pp. 282–291.
- Charisma F. Choudhury, Lang Jan (2018). Joao de Abreu and Silva, Moshe Ben-Akiva. Modelling Preferences for Smart Modes and Services: A Case Study in Lisbon. September. Vol. 115, pp. 15–31. DOI: 10.1016/j.tra.2017.07.005.
- Ignasi Capdevila, Mathias I. Zarlenga. Smart city or smart citizens? The Barcelona case. Pp. 266–282, August 2015. DOI: 10.1108/JSMA-03-201-0030.
- Claire Thorne, Catherine Griffiths. Smart, Smarter, Smartest: Redefining Our Cities, Smart City, pp. 89–99. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-06160-3_4.
- Alan-Miguel Valdez, Matthew Cook, Stephen Potter (2018). Roadmaps to utopia: tales of the smart city. DOI: 2443/10.1177/004209807747857.
- Sadowski J., Maalsen S. (2020). Ways to Create Smart Cities: or the Practices of Diverse Urbanism. December. DOI: 10.1016/j.tele.2020.101449.
- Vita Santa Barletta, Danilo Caivano, Giovanni Di Mauro, Antonella Nannavecchia (2020). Managing a Smart City integrated model through Smart program management. January. DOI: 10.3390/app10020714.
- Попов Е.В. Эконотроника : Монография. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2020. 384 с.
- Hirvonen-Kantola, Sari, Ahokangas, Petri, Iivari, Marika, Heikkilya, Marya, Khentilya, Helga-Fox. (2015). Urban development practices as anticipatory action learning: case Arctic smart city living laboratory. Vol. 21, pp. 337–345. DOI: 10.1016/S2212-5671(15)00185-9.
- Michael Hyland, Zihan Hong, Helen Karla Ramalho de Farias Pinto, Ying Chen (2017). Hybrid cluster-regression approach to model bikeshare station usage. Vol. 115, pp. 71–89. December. DOI: 10.1016/j.tra.2017.11.009.
- Hirvonen-Kantola, Sari, Ahokangas, Petri, Iivari, Marika, Heikkilya, Marya, Khentilya, Helga-Fox (2015). Urban development practices as anticipatory action learning: case Arctic smart city living laboratory. Vol. 21, pp. 337–345. DOI: 10.1016/S2212-5671(15)00185-9.
- Michael Hyland, Zihan Hong, Helen Karla Ramalho de Farias Pinto, Ying Chen (2017). Hybrid cluster-regression approach to model bikeshare station usage. Vol. 115, pp. 71–89. December. DOI: 10.1016/j.tra.2017.11.009.
- María Teresa Nevado Gil, Luisa Cagica Carvalho, Inna Paiva. Determining factors in becoming a sustainable smart city: an empirical study in europe, Economics and Sociology, vol. 13, no. 1, pp. 24–39. DOI: 10.14254/2071-789X.2020/13-1/2.
- Haydn du Plessis, Annlize L. Marnewick (2017). A roadmap for smart city services to address challenges faced by small businesses in South Africa, South African Journal of Economic and Management Sciences (SAJEMS), vol. 20, no. 1. DOI: 10.4102/sajems.v20i1.1631.
- Genevieve Giuliano, Sangyun Kang, Xuan Yuan (2019). Agglomeration economy and developing urban form. Vol. 63, pp. 377–398.
- Sean M. Leahy, Charlotte Holland, Francis Ward (2019). Digital Frontiers: A vision of the future impact of technology on the classroom, Futures 113, October. DOI: 10.1016/j.futures.2019.04.009.
- Jeyun Yang, Youngsang Kwon, Daehwan Kim (2020). Focus of Smart City Regional Development: South Korean National Strategic Smart City Program, IEEE Access PP, no. 99, p. 1, December. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3047139.
- S. Caird (2017). City approaches to smart City assessment and reporting: Case studies in the United Kingdom, Urban Research & Practice, vol. 11, no. 2, pp. 1–21. DOI: 10.1080/17535069.2017.1317828.
- Alan-Miguel Valdez, Matthew Cook, Stephen Potter (2018). Roadmaps to utopia: tales of the smart city. DOI: 2443/10.1177/004209807747857.
- Fernando Crecente Romero, María Teresa Del Val, María Sarabia, Francisco Carrillo (2021). Studying the entrepreneurial genetic code of smart cities, International Journal of Technology Management, vol. 87, no. 1, pp. 29. DOI: 10.1504/IJTM.2021.10042334.
- Jathan Sadowski, Sophia Maalsen (2020). Modes of Making Smart Cities: Or, Practices of Variegated Smart Urbanism, Telematics and Informatics, vol. 55, no. 7, p. 101449. June. DOI: 10.1016/j.tele.2020.101449.
- Measuring efficiency in smart cities.
- N. Komninos, C. Kakderi, A. Panori, P. Tsarchopoulos (2018). Smart urban planning from an evolutionary point of view. DOI: 10.1080/10630732.2018.1485368.
- Marcos Lima (2020). Smart organizations: conclusions from the hybrid environment of a smart city. DOI: 10.1007/s11365-020-00690-х.
© Статья. Попов Е. В., Семячков К. А., Борисов Д. Н., 2022.