Введение. Усложнение процедур принятия решений, что требует новых инструментов, обеспечивающих рост эффективности деятельности организаций. Искусственный интеллект (ИИ) может стать ключевым фактором повышения качества управленческих решений благодаря его способности обрабатывать большие данные, ИИ в управление организациями требует соответствующего осмысления, включая рефлексию его возможностей и ограничений, а также контент-анализа результатов существующих исследований, что и определяет актуальность настоящего исследования, которая возрастает в том случае, когда речь заходит о принятии стратегически значимых решений в развитии социально-экономических систем, цель исследования состоит в том, чтобы определить содержание запросов к ИИ в рамках процедур принятия стратегических решений. Методология. Методическую основу исследования составили системный подход и анализ научных публикаций, сравнение и обобщение материалов исследований, алгоритм принятия решений, метод построения морфологических матриц и построения графических моделей, а также способы взаимодействия с ИИ. Результаты обсуждения. Популярные и типовые запросы, адресованные ИИ, чаще всего связаны с формированием текстовых сообщений, а также направлены на перевод и анализ текста или его редактирование. Для повышения качества ответов ИИ на запросы пользователей необходимо не только придерживаться определенных правил формирования запросов, но и вести диалог с ним для углубления в содержание тех решений, которые ожидает получить пользователь. В общем виде структура запроса включает наделение ИИ ролью, в качестве которой ему предстоит решить поставленную задачу, а также сообщение ему той проблемной ситуации, которая соответствует контексту решаемой задачи. Кроме того, для ИИ необходимо корректно формулировать саму задачу, сообщать ему требования, предъявляемые к ожидаемому решению, и формат самого ожидаемого решения. Специфику запросов отражают подходы, которые определяют различные модели и школы стратегий, когда вырабатываются перспективные решения развития организаций. В работе показано, что весь алгоритм принятия решений – от постановки задачи до ее разрешения с участием ИИ, требует распределения ролей и требований на каждом этапе реализации алгоритма, для которых должны быть сформулированы свои задачи и сообщены ИИ те специфические требования, которые соответствуют каждому этапу. Специфика задаваемого формата решения, подготовленного ИИ по каждому этапу, упрощает реализацию разработанного решения задачи, отражающей изменение проблемной ситуации в нужном направлении. Определена специфика принятия стратегических решений с помощью ИИ на базе различных школ стратегий. Заключение. Несмотря на то, что для создания креативных решений необходимо воображение, которого у ИИ недостаточно по причине его ориентации на массивы данных о прошлой деятельности, сочетание потенциала ИИ и потенциала человека будет способствовать выявлению неочевидных для человека аналогий, а реализация в этом случае синергических эффектов обеспечит выработку оригинальных решений. Кроме того, ИИ, обученный в рамках методов активизации творческого мышления, способен автоматизировать анализ проблем и выявлять противоречия, подбирать приемы и методы решений, что позволит генерировать новые концепции стратегического развития. Предложено выполнять запросы ИИ либо целиком по всему алгоритму, либо делать запросы ИИ поэтапно и давать ему «полезные советы». В целом ИИ трансформирует процесс принятия решений, обеспечивая рост скорости, точности и экономии ресурсов. Но для успешной реализации эффектов ИИ необходимо не забывать о повышении цифровой грамотности лиц, принимающих решения, согласовании этических норм применения ИИ, а также соблюдении баланса между автоматизацией процедур принятия решений и человеческим контролем над рекомендациями и предлагаемыми решениями. Дальнейшее исследование может быть направлено на решение задач стратегического планирования в социально-экономических системах и особенно современных российских муниципальных образованиях.
Introduction. The complication of decision-making processes, requiring new tools to enhance organizational performance. Artificial intelligence (AI) can become a key factor in improving the quality of management decisions thanks to its ability to process big data, identify hidden patterns, and minimize cognitive biases. However, integrating AI into organizational management requires appropriate consideration, including a reflection on its capabilities and limitations, as well as a content analysis of existing research findings. This underpins the relevance of this study, that amplifies when it comes to strategic decision-making in the development of socio-economic systems, including municipal entities. The aim of the study is to determine the content of requests to AI within the framework of strategic decision-making procedures. Methodology. The methodological basis of the study consisted of a systematic approach and analysis of scientific publications, comparison and synthesis of research materials, a decision-making algorithm, a method for constructing morphological matrices and graphical models, as well as methods for interaction with AI. Results and discussion. Popular and typical requests addressed to AI are most often related to the generation of text messages and are aimed at translating, analyzing, or editing text. To improve the quality of AI responses to user queries, it is necessary not only to adhere to certain rules for query formation but also to engage in a dialogue with the AI to immerse deeper into the content of the solutions the user expects. Generally speaking, the structure of a query involves assigning the AI the role in which it will solve the assigned task, as well as communicating to it the problematic situation that corresponds to the context of the task being solved. Furthermore, the AI must be correctly formulated for the task itself, deliver the requirements for the expected solution, and the format of the expected solution itself. The specifics of requests reflect approaches that define various models and schools of strategy, when promising solutions for organizational development are developed. The paper shows that the entire decision-making algorithm, from problem formulation to its resolution with AI, requires the distribution of roles and requirements at each stage of the algorithm implementation, for which their own tasks must be formulated and communicated to the AI with specific requirements corresponding to each stage. The specifics of the requested solution format, prepared by AI at each stage, simplifies the implementation of the developed solution to the problem, reflecting the change in the problematic situation in the desired direction. The specifics of strategic decision-making using AI based on various schools of strategy have been identified. Conclusion. Although creative solutions require imagination, which AI lacks due to its reliance on massive amounts of data from past activities, the combination of AI and human capabilities will facilitate the identification of analogies that are not obvious to humans, and the realization of synergistic effects in this case will lead to the development of original solutions. Furthermore, AI trained at using creative thinking methods is capable of automating problem analysis and identifying contradictions, selecting techniques and solution methods, thereby generating new concepts for the strategic development of organizations. It is proposed to either execute AI requests entirely for the entire algorithm or to make AI requests step by step and give it "useful advice". Overall, AI is transforming the decision-making process, ensuring increased speed, accuracy, and resource savings. However, to successfully realize the benefits of AI, it is necessary to consider improving the digital literacy of decision-makers, aligning ethical standards for the use of AI, and maintaining a balance between the automation of decision-making procedures and human oversight of recommendations and proposed solutions. Further research may be aimed at solving problems of strategic planning in socio-economic systems and especially modern Russian municipal entities.